Événements Incorporating Affective Computing to Enhance Health Assessments and Interventions

L'interdisciplinarité est essentielle à l'élaboration de solutions technologiques pouvant appuyer les bons comportements de santé. La mise à profit des théories et des techniques de changement de comportement et des connaissances et outils d'apprentissage profond promet de créer des technologies efficaces, de révolutionner les soins de santé et d'améliorer les résultats pour la santé des patients et de la population.

Venez découvrir comment les sciences de l'informatique et de la santé travaillent ensemble pour développer des solutions efficaces pour les applications de santé mobile et les changements des comportements de santé par la mise en œuvre de théories et les techniques de changement de comportement fondées sur des données probantes, l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique, l'informatique affective, le traitement de signal et l'IA, et ce, dans le but de maximiser le potentiel des applications, des interventions et des évaluations en matière de santé en ligne.


Developing effective technological solutions for behaviour change requires an interdisciplinary approach. Coupling evidence-based behaviour change theories and techniques with advanced/deep learning and signal processing tools is a highly promising way to create effective technologies, revolutionize healthcare, and enhance patient and population health outcomes.

Come explore how computer and health sciences are working together to develop effective solutions for e-health applications and health behaviour change.

Learn more about groundbreaking research in the field of digital health where evidence-based behavioral change theories and techniques combine with advanced deep learning, machine learning, affective computing, signal processing, and AI to maximize the potential of e-health applications, interventions and assessments.

Date et heure

Vendredi 18 octobre 2024, de 9 h 00 à 18 h 00

En présentiel : École de technologie supérieure (ÉTS),
1100 rue Notre-Dame Ouest, Montréal (Pavillon A)

En virtuel : Sur ZOOM

Présenté en anglais

Les places sont limitées. Ne tardez pas à vous inscrire!

Programme et inscriptions