Réseau de recherche
en santé des populations
du Québec

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Le RRSPQ a le regret d’annoncer que le renouvellement de sa subvention a été refusé par le Fonds de recherche du Québec, et ce malgré une évaluation excellente du Comité scientifique (l’un des comités chargés de l’évaluation des projets de Réseaux thématiques déposés en 2023-2024). Après 22 ans d’existence, le RRSPQ disparaîtra donc en 2025.

Le RRSPQ a été un levier remarquable pour le développement de la recherche en santé des populations du Québec et d’ailleurs. Depuis de très nombreuses années déjà, il a soutenu une vision interdisciplinaire et transversale de la santé des populations en réunissant des axes couvrant des domaines d’expertise variés et pourtant complémentaires... Lire la suite

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Nouvelles

Visionnez le webinaire | Trousse d’interventions pour réduire les impacts sur la santé mentale lors des événements météorologiques extrêmes dans un contexte de changements climatiques

Webinaires
Mardi, 21 avril, 2020

Lily Lessard, infirmière et professeure à l’UQAR et Audrey Lafond, travailleuse sociale au CISSS de Chaudière-Appalaches et enseignante à l’UQAR ont présenté ce webinaire le 21 avril 2020 de 12h à 13h. Visionnez la vidéo et obtenez le PDF de la présentation.

Visionnez la midi-conférence | Co-construction d’une nouvelle technologie en santé: l’exemple Myelin

Webinaires
Vendredi, 17 avril, 2020

Consultez la vidéo intégrale de la dernière midi-conférence de l’axe TIC et santé sur la co-construction d’une nouvelle technologie en santé avec l’exemple de Myelin dans le domaine de l’autisme.

Intelligence artificielle et données massives : outiller les comités d'éthique de la recherche - Appel pour la constitution d’un comité de pilotage et recherche d’expert.e.s en éthique de l’IA, des données ou du numérique

Autres nouvelles
Vendredi, 17 avril, 2020
L'éthique en intelligence artificielle et les données massives vous intéresse ? Vous pouvez proposer votre contribution au sein du comité de pilotage ou en tant qu'expert.e.s en éthique de l’IA, des données ou du numérique dans le cadre d'un projet de co-construction visant à outiller les comités d'éthique de la recherche dans l’évaluation des projets en intelligence artificielle et données massives.