Webinaires Séminaire en ligne - Modèles de prédiction des impacts sanitaires de la chaleur avec apprentissage automatique

Présenté par Jérémie Boudreault, Direction de la santé environnementale, au travail et de la toxicologie, INSPQ - Centre Eau Terre Environnement, Institut national de la recherche scientifique.

Résumé : Les chaleurs extrêmes ont des impacts sanitaires importants qui seront amplifiés par les changements climatiques. Ces impacts doivent être prédits en temps opportun pour protéger la santé de la population. Or, les outils actuels de vigie sanitaire sont basés seulement sur des seuils de température qui ne tiennent pas compte des interactions complexes entre les différentes variables météorologiques qui affectent le phénomène de chaleur et ses effets à la santé. Dans cette présentation, des approches novatrices basées sur les modèles d’apprentissage automatique et profond, qui considèrent naturellement ces interactions, seront présentées et comparées aux modèles plus traditionnels d’épidémiologie environnementale. Ces avancées ouvrent la porte à une prévision améliorée des impacts sanitaires de la chaleur afin d’éclairer la prise de décision par la santé publique.